一家数据公司的员工，一家销售数据基础设施的公司，写了一篇关于AI为何失败的评论文章。答案是文化。不是技术，不是数据，也不是过去三年里从什么都不做的系统中赚取数十亿美元的那些参与方。是文化。你们只是没有好好沟通。

百分之八十的桥梁都倒塌了。起重机供应商出现在行业刊物上。问题是：建筑师和承包商说的不是同一种语言。买我们的起重机，我们会培训你们的团队。他下个月将在旧金山演讲。

你知道这是怎么运作的。数据质量是主要的失败因素。数据质量基础设施就是产品。那些大喊某些东西不起作用的员工首先被忽略。然后你写一篇关于跨职能手册的文章，发送出去，邀请函就会自动到来。

对技术的直接攻击是可以质疑的。关于协作的温和信息则不然，因为谁会反对协作？那些在试点项目被取消时失去工作的人？他们不做主题演讲。他们不写评论文章。他们不会出现在证明系统失败的研究脚注中。他们就是证据，这正是为什么他们在分析中缺席的原因。

系统产生失败率。然后产生一个解释这些失败率的市场。两个市场都由同样的参与方服务，向同样的组织开具账单，这些组织下个季度会启动另一个试点项目。